Verdelingsvrij en niet-verdelingsvrij
Verdelingsvrij (zoals mann-Whitney) betekent dat je niet van normale verdeling uitgaat, je
gebruikt dan de ordinaliteit van de gegevens)
Type toets
Onderzochte samenhang Niet-verdelingsvrij Verdelingsvrij
Nominaal x nominaal Kruistabel (chi-square)
Nominaal (k=2) x T-Toets Mann-Whitney
Interval/Ratio
Nominaal (k>2) x Anova Kruskal-Wallis
Interval/Ratio
Interval/Ratio x Correlatiecoëfficiënt Rangcorrelatie
Interval/Ratio
Parametrisch en niet-parametrisch
Parametrisch betekent het onderzoek tussen een kwantitatieve en kwalitatieve variabele waar
normaliteit wordt aangenomen bij de kwantitatieve variabele.
Parametrische technieken gebeurt op basis van:
Mu1-mu2 = t-toets
Sigma ^2 = Anova
P = Pearson’s correlatie
, Bivariaat = 2 of meer variabele tegelijk meten
Onafhankelijke variabele = variabele die de oorzaak is
Afhankelijke variabele = variabele die het gevolg is
Kwalitatieve variabele = beschrijft een bepaald kenmerk, de kwaliteit van iets (bv. Geslacht)
Kwantitatieve variabele = wordt uitgedrukt in een getal
Paarsgewijs =
MODULE 1
Kruistabel --> 2 kwalitatieve variabelen vergelijken, nominaal niveau x
nominaal/ordinaal niveau
Chi-Square toets 1 kwalitatieve x 1 kwalitatieve variabele
Yates Correction Samenvoegen 2e variabele als Eij <5
Fisher’s Exacte Toets Als na samenvoegen nog steeds Eij <5,
met df = 1
Gebruik: Chi-Square toets bij minimale N behaald
Bij een onafhankelijke variabele: zijn de voorwaardelijke verdelingen gelijk aan de marginale
verdelingen? Is de verdeling uniform verdeeld?
Hypothese toets bij Chi-Square X^2
H0 --> Proporties zijn gelijk aan de waargenomen frequenties
H1 --> Proporties zijn ongelijk (of niet allemaal gelijk)
De hypothese toets is altijd rechtseenzijdig bij Chi-Square
Vrijheidsgraden = df= K-1 (alle mogelijke uitkomsten rij x kolom -1)
Uniform 1/3 1/3 1/3
Verwachte 30 x 1/3 = 10 30 x 1/3 = 10 30 x 1/3 = 10
frequentie
Waargenomen 19 7 4
frequentie
Vergelijking O-E 9 -3 -6
De waargenomen frequenties vormen de steekproef (willekeurig)
Chi-Square bij onderzoek afhankelijkheid van kwalitatieve variabele
H0 = x en y onafhankelijk
H1 = x en y afhankelijk
Hier maak je gebruik van factoriseerbaarheid; pij = pi x pj
Df= correctie in de vrijheidsgraden k-1 wordt = (r-1)x(c-1)
Chi-Square is asymptotisch verdeeld --> de verdeling van de toetsgrootheid lijkt meer en
meer op een theoretische Chi verdeelde kansvariabele naarmate N toeneemt.
Eij = n x pij >5 dus Eij moet groter zijn dan 5
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jodiesilvius. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €11,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.