Resume
Samenvatting Statistiek II: Hoofdstuk 7: Bivariate Regressie
- Cours
- Statistiek II
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Gedetailleerde samenvatting van Statistiek II per hoofdstuk
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
1Hoofdstuk 7: Bivariate regressie..........................................................................................................3
1. Inleiding ......................................................................................................................................3
2. Wat is bivariate lineaire regressie? ..............................................................................................3
3. Bivariate lineaire regressie uitgelegd adhv een voorbeeld ...........................................................3
3.1. Probleemstelling en onderzoeksvraag ..................................................................................3
3.2. Data en operationalisering: Datamatrix ................................................................................3
3.3. Het model van bivariate regressie.........................................................................................4
3.3.1. Inleiding.........................................................................................................................4
A) Het stadsplan ..................................................................................................................4
B) Scatterplot ......................................................................................................................4
3.3.2. Het model van bivariate regressie ..................................................................................4
A) Populatiemodel ...............................................................................................................4
B) Steekproefmodel .............................................................................................................5
C) Gauss-Markoy assumpties: Assumpties over het residu 𝜀𝑖 ...............................................6
3.4. Doelstellingen van bivariate regressie...................................................................................6
3.4.1. Schatting van de regressieparameters ...........................................................................6
A) Inleiding ..........................................................................................................................6
B) De schatting adhv OLS .....................................................................................................7
C) Interpretatie van het residu ........................................................................................... 10
D) Interpretatie regressieparameters/Ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten ......... 10
E) Eigenschappen van OLS-schatters .................................................................................. 10
3.4.2. Sterkte van het verband............................................................................................... 11
A) Inleiding ........................................................................................................................ 11
B) De sterkte van het verband adhv R ................................................................................ 11
C) De sterkte van het verband adhv R² ............................................................................... 12
D) Eigenschappen van correlatiecoëfficiënt en regressierechte .......................................... 13
E) Toegepast op de casus van politiek vertrouwenj ............................................................ 14
F) Sterkte van de lineaire afhankelijkheid wanneer de variabelen gestandaardiseerd zijn .. 14
3.4.3. Significantietesten ....................................................................................................... 15
A) Inleiding ........................................................................................................................ 15
B) Formules ....................................................................................................................... 15
C) T-test voor de regressieconstante 𝛼 .............................................................................. 16
D) Betrouwbaarheidsinterval voor de regressieconstante 𝛼............................................... 16
E) T-test voor de regressiecoëfficiënt 𝛽.............................................................................. 17
F) Betrouwbaarheidsinterval voor de regressiecoëfficiënt 𝛽 .............................................. 17
, 2
4. Modelvergelijkingsprocedure en F-test ..................................................................................... 18
4.1. Wat is het? ......................................................................................................................... 18
4.2. Toegepast op het voorbeeld van politiek vertrouwen ......................................................... 18
5. Zoemgroepen............................................................................................................................ 19
5.1. Zoemgroep 7.1.: Ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten .......................................... 19
5.2. Zoemgroep 7.2.: Verwachte waarden en residuen .............................................................. 19
5.3. Zoemgroep 7.3. Correlatie -en determinatiecoëfficiënt ...................................................... 20
5.4. Zoemgroep 7.4.: T-testen in bivariate regressie .................................................................. 20
5.5. Zoemgroep 7.5. Herhaling: Descriptives.............................................................................. 21
5.6. Zoemgroep 7.6. Correlatie- en determinatiecoëfficiënt ...Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.
, 3
Hoofdstuk 7: Bivariate regressie
1. Inleiding
Onderzoeksvragen hebben doorgaans betrekking op de samenhang tussen twee of meer variabelen:
Lineaire regressie vormt de basis voor multivariate analysetechnieken
2. Wat is bivariate lineaire regressie?
Dependente, asymmetrische (onderscheid afhankelijke en onafhankelijke variabele is wél van belang)
techniek die de samenhang bestudeert tussen één kwantitatieve afhankelijke variabele en één
kwantitatieve onafhankelijke variabele, beiden van een interval -of ratiomeetniveau
➢ Dependent: Betekent dat er een onderscheid wordt gemaakt tussen een afhankelijke en een
onafhankelijke variabele. Welke variabele dan als afhankelijk en als onafhankelijk wordt
beschouwd is niet afleidbaar uit berekeningen, maar gebeurt obv theoretisch onderzoek
3. Bivariate lineaire regressie uitgelegd adhv een voorbeeld
3.1. Probleemstelling en onderzoeksvraag
Onderzoeksvraag: In hoeverre kunnen verschillen tussen respondenten voor politiek vertrouwen
(variantie PTRUST) worden verklaard door verschillen tussen respondenten in tevredenheid van het
functioneren van overheidsinstellingen (variantie PERFORM)?
• Afhankelijke variabele: Politiek vertrouwen
• Onafhankelijke variabele: Tevredenheid functioneren overheidsinstellingen
• Keuze voor afhankelijke en onafhankelijke variabele(n) gebeurt obv theoretische gronden:
Onderzoek zegt dat….: Tevredenheid genereert vertrouwen in de politiek
• Hypothese: Tevredenheid over het functioneren van overheidsinstellingen geeft aanleiding
tot een hoger politiek vertrouwen
• Causaal diagram:
3.2. Data en operationalisering: Datamatrix
• Gegevens: 20 Belgische respondenten (laat toe elke parameter handmatig te berekenen)
• Afhankelijke variabele politiek vertrouwen wordt geoperationaliseerd adhv de somschaal
PTRUST (Cronbach’s 𝛼 = 0,807, zie hoofdstuk 12) obv de items:
- TRSTPRL: Vertrouwen in het parlement
- TRSTPLT: Vertrouwen in politiekers → Score 0: Geen vertrouwen
- TRSTEP: Vertrouwen in het Europese parlement → Score 10: Volledig vertrouwen
Somschaal PTRUST: Minimum is 0 en een maximum van 30 (3 items opgeteld)
• Onafhankelijke variabele tevredenheid over het functioneren van overheidsinstellingen wordt
gemeten adhv de somschaal PERFORM (Cronbach’s 𝛼 = 0,690, zie hoofdstuk 12) obv de items:
- STFECO: Hoe tevreden met de staat van de economie
- STGOV: Hoe tevreden met de overheid
- STFDEM: Hoe tevreden met de democratie → Score 0: Uiterst ontevreden
- STFEDU: Hoe tevreden met de educatie → Score 10: Uiterst tevreden
- STFHLTH: Hoe tevreden met de gezondheidszorg
Somschaal PERFORM: Minimum is 0 en een maximum van 50 (5 items opgeteld)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur marsepein. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80467 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans