Tout traitement statistique débute par l’exploration des données disponibles et se termine par la présentation de résultats sous la forme de graphiques et de résumés numériques.
Les outils mis en oeuvre dans ces deux phases dépendant de la nature des données, nous commencerons par réper...
Chapitre I
Rappel sur l’exploration des données
Tout traitement statistique débute par l’exploration des données disponibles et se termine
par la présentation de résultats sous la forme de graphiques et de résumés numériques.
Les outils mis en œuvre dans ces deux phases dépendant de la nature des données, nous
commencerons par répertorier les différents types de mesures ou « variables ». Nous
présenterons ensuite les outils permettant de décrire une variable, puis la liaison entre deux
variables.
1 Les différents types de variables
La feuille Données présente les résultats bruts d’un petit questionnaire rempli par les
étudiants d’une classe de Sup TG 1 de la promotion précédente.
Nombre
Taille
Etudiant Langue Accueil Sexe de frères
(cm)
et sœurs
E01 Irlandais 3 M 191 1
E02 Autre 3 F 179 1
E03 Allemand 3 F 175 0
…
E38 Allemand 3 F 172 3
E39 Irlandais 4 F 162 0
Tableau de données - individus et variables
On trouve ici la forme classique du tableau de données (en anglais Data set) : en ligne, les
individus (ici les étudiants), c’est-à-dire les unités sur lesquelles ont été relevées les
données, en colonne les différentes informations, appelées caractères ou variables.
Variables qualitatives / variables qualitatives
On distingue
1. les variables numériques, encore appelées variables quantitatives, dont les valeurs
sont nécessairement des nombres (ici la taille et le nombre de frères et sœurs)
2. les variables qualitatives, dont les valeurs sont du texte ou un code que l’on pourrait
remplacer par du texte (ici le cycle, l’appréciation de l’accueil, le sexe).
Qualitatives (cycle, appréciation de l’accueil, sexe)
Variables
Quantitatives (taille, nombre de frères et sœurs)
Chapitre I_RMS BACHELOR Année 3 1/9 2013-2014
, Modalités d’une variable qualitative - Variables nominales / variables ordinales
On appelle modalités les valeurs d’une variable qualitative (le sexe possède 2 modalités,
l’appréciation de l’accueil en a 4).
Une variable qualitative est dite
• ordinale quand ses modalités sont ordonnées (c’est le cas de l’appréciation de
l’accueil)
• nominale dans le cas contraire (le cycle, le sexe).
Ordinales (appréciation de l’accueil)
Qualitatives
Nominales (cycle, sexe)
Variables
Variables quantitatives discrètes / variables continues
Une variable quantitative est dite
• continue quand elle peut prendre en théorie toute valeur dans un intervalle (c’est le
cas de la taille)
• discontinue ou discrète dans le cas contraire (nombre de frères et sœurs).
Variables Continues (taille)
Quantitatives
Discrètes (nombre de frères et sœurs)
Mesures de rapport / mesures d’intervalle
• Une mesure de rapport est une variable quantitative, discrète ou continue, telle que
le rapport entre deux valeurs a un sens (la taille et le nombre de frères et sœurs sont
des mesures de rapport : on peut dire que le Pierre fait la moitié de la taille de son
grand frère).
• Une mesure d’intervalle est une variable quantitative qui n’est pas une mesure de
rapport (par exemple la date : on ne peut pas dire que l’an 2000 vaut deux fois l’an
1000).
Variables Mesures d’intervalle (date)
Quantitatives
Mesures de rapport (taille,
nombre de frères et sœurs)
Chapitre I_RMS BACHELOR Année 3 2/9 2013-2014
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