Cas
Volledige assignments - Eindverslag Psychometrie blok 3.5P
- Cours
- Établissement
- Book
Volledige assignments - Eindverslag Psychometrie blok 3.5P. Met dit verslag heb ik samen met twee groepsgenoten een 8.9 gehaald
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Collegeaantekeningen Testen en Meten
-
Testtheorie, samenvatting
-
Meten & Diagnostiek 2 (Tentamencijfer 9,0)
Vendeur
S'abonneranoukopschoor99
Avis reçus
Aperçu du contenu
Praktische Opdracht PsychometrieNamen:
Studentnummer gebruikt voor SRS:
Tutor:
3.5P Psychometrie
Premaster Pedagogische Wetenschappen
Department of Psychology, Education & Child Studies (DPECS)
Erasmus School of Social and Behavioural Sciences (ESSB)
Erasmus Universiteit Rotterdam
Datum: 12-3-2021
, 2
Vraag 1
Voor de resultaten uit de vragenlijst Welbevinden is er uit een welzijnstest die op een
basisschool is afgenomen bij 50.000 leerlingen een simple random sample (SRS) getrokken
van 500 leerlingen. De vragenlijst bestaat uit zestien stellingen rondom het welzijn van de
leerlingen op de basisschool.
De steekproef van 500 leerlingen bestaat uit 258 jongens (51.6%) en 242 meisjes (48.4%). De
leerlingen komen uit verschillende regio’s in Nederland. Uit regio West komen de meeste
leerlingen, dit zijn 241 leerlingen (48.2%). Verder komen er 114 leerlingen (23.0%) uit regio
Oost, 102 leerlingen (20.4%) uit regio Zuid en 42 leerlingen (8.4%) uit regio Noord. De
vragenlijst is afgenomen bij groep vijf tot en met groep acht van de basisschool. De verdeling
van het aantal leerlingen per groep is als volgt: groep vijf bestaat uit 109 leerlingen (21.8%),
groep zes bestaat uit 111 leerlingen (22.2%), groep zeven bestaat uit 98 leerlingen (19.6%) en
groep acht bestaat uit 182 leerlingen (36.4%). De steekproef van 500 leerlingen heeft geen
missende waarden bij sekse, regio en leerjaar.
Vraag 2
A. De vragenlijst Welbevinden bestaat uit zestien stellingen. Per stelling zijn er vier
antwoordmogelijkheden: 1. Dat is (bijna) nooit zo; 2. Dat is soms zo; 3. Dat is vaak zo; 4. Dat
is (bijna) altijd zo. De constructen betrokkenheid, autonomie en relatie met andere kinderen
worden door middel van deze vragenlijst gemeten. Betrokkenheid heeft betrekking op de
houding of toestand van verbondenheid met een activiteit of taak. Bij de relatie met andere
kinderen is er gekeken of het kind een positieve relatie ervaart met anderen. Ten slotte wordt
de autonomie van het kind bevraagd. Dit betreft de mogelijkheid om ervaringen en gedrag
zelf te sturen en om activiteiten passend bij het eigen zelfbeeld uit te voeren. Bij autonomie
staat de eigen wil van het kind, het maken van eigen keuzes en het nemen van
verantwoordelijkheid centraal. De betrokkenheid wordt gemeten aan de hand van de
stellingen 1 tot en met 8 van de vragenlijst. De relatie met andere kinderen wordt gemeten aan
de hand van stellingen 9 tot en met 12 en autonomie van het kind met de stellingen 13 tot en
met 16.
, 3
B. Voordat de totaalscores van de subschalen berekend zijn is eerst de totaalscore van de
gehele vragenlijst berekend. Dit is berekend door middel van de volgende stappen in SPSS:
Transform → Compute variable → Target variabele: Totaalscore. → Rnd(MEAN.15(item1
to item8)*16) ingevuld in ‘Numeric Expression’ → OK.
Voor deze berekening binnen SPSS wordt de optie ‘MEAN.N’ gebruikt. De N geeft het
minimum aantal stellingen weer die ingevuld moeten zijn.
De totaalscore van alle leerlingen die minimaal vijftien antwoorden hebben ingevuld is op
deze manier berekend. Er is gekozen voor een N = 15, omdat er minimaal vijftien antwoorden
nodig zijn om een betrouwbare totaalscore van de gehele vragenlijst te berekenen. Hoe meer
antwoorden de leerlingen hebben ingevuld op de vragenlijst, hoe betrouwbaarder de resultaten
van de vragenlijst en hoe completer het beeld van de leerlingen op de drie subschalen.
Vervolgens is per subschaal de totaalscore berekend voor de schalen: betrokkenheid, relatie
met andere kinderen en autonomie. Dit is berekend door middel van de volgende stappen in
SPSS:
Transform → Compute variabele → Target variabele: Commitment_T1 →
Rnd(MEAN.7(item1 to item8)*8) ingevuld in ‘Numeric Expression’ → OK.
De subschaal betrokkenheid bestaat uit acht stellingen. Dit zijn twee keer zoveel stellingen als
de subschalen relatie met andere kinderen en autonomie. Als er één antwoord op één van deze
acht stellingen van de subschaal Commitment_T1 mist, dan wordt de totaalscore alsnog
bepaald door de antwoorden op de overige zeven stellingen. Dit is de reden dat er gekozen is
voor een Mean.N =7, zodat er minimaal 87,5% van de stellingen op de subschaal
betrokkenheid zijn beantwoord. Wanneer er namelijk gekozen wordt voor Mean.N=6 zou er
maar 75% van deze stellingen op de subschaal betrokkenheid beantwoord zijn. Het aantal
personen die dan worden meegenomen gaat omhoog met zeven personen binnen deze
subschaal. Echter wordt de hoeveelheid stellingen die beantwoord zijn met 12,5% verlaagd.
Hierdoor is er besloten om vanwege dit kleine verschil in personen en grotere verschil in
aantal beantwoordde stellingen op deze subschaal toch te werken met 87,5% beantwoorde
stellingen op de vragenlijst omdat dit de meest volledige resultaten van de vragenlijst op deze
subschaal zal weergeven.
De totaalscore van relatie met andere kinderen is berekend door middel van de volgende
stappen in SPSS:
Transform → Compute variabele → Target variabele: Relation_T1 → Rnd(MEAN.4(item9
, 4
to item12)*4) ingevuld in ‘Numeric Expression’→ OK
Deze subschaal bestaat uit vier stellingen. Door deze verminderde hoeveelheid stellingen is er
gekozen om Mean.N=4. Hierdoor moet 100% van de stellingen op deze subschaal beantwoord
zijn. Wanneer er gekozen wordt voor Mean.N=3 zou 75% van deze stellingen beantwoord
moeten zijn. De hoeveelheid stellingen die beantwoord zijn op deze subschaal zou dan
worden verminderd met 25%. De reden hiervoor is ook omdat deze subschaal al bestaat uit
een verminderd aantal stellingen in vergelijking met de subschaal betrokkenheid. Daarom is
er besloten om op deze subschaal een Mean.N=4 aan te houden omdat dit de meest volledige
resultaten van de vragenlijst op deze subschaal zal weergeven.
De totaalscore van de autonomie is berekend door middel van de stappen:
Transform → Compute variabele → Target variabele: Autonomy_T1 →
Rnd(MEAN.4(item13 to item16)*4) ingevuld in ‘Numeric Expression’ → OK.
Deze subschaal bestaat uit vier stellingen. Wegens dezelfde reden als bij de subschaal
Relation_T1 is er besloten om op deze subschaal ook Mean.N=4 aan te houden omdat dit de
meest volledige resultaten van de vragenlijst op deze subschaal zal weergeven.
Door de totaalscores uit te rekenen voor de drie subschalen op de vragenlijst zijn er drie
nieuwe variabele gevormd: Commitment_T1, Relation_T1 en Autonomy_T1. Wanneer er met
deze drie nieuwe variabele berekeningen worden uitgevoerd moet er rekening worden
gehouden met de missende waarden van deze variabelen. Binnen SPSS kunnen de missende
waarden voor ieder van deze nieuwe variabele gevonden worden bij Analyse → Descriptive
statistics → Frequencies. De missende waarden zijn bepaald door de N die gebruikt is bij de
drie subschalen. Voor betrokkenheid is dit N = 7, waardoor leerlingen die minder dan zeven
antwoorden op deze subschaal hebben, niet meegenomen worden in Commitment_T1. Dit
resulteert in 44 missende waarden waardoor er binnen Commitment_T1 456 leerlingen van de
500 leerlingen worden meegenomen. Voor relatie met andere kinderen is dit N = 4, waardoor
leerlingen die minder dan vier antwoorden op deze subschaal hebben, niet meegenomen
worden in Relation_T1. Dit resulteert in 43 missende waarden waardoor er binnen
Relation_T1 457 leerlingen van de 500 leerlingen worden meegenomen. Voor autonomie is
dit N = 4. waardoor leerlingen die minder dan vier antwoorden op deze subschaal hebben niet
meegenomen worden in Autonomy_T1. Dit resulteert in 44 missende waarden waardoor er
binnen Autonomy_T1 456 leerlingen van de 500 leerlingen worden meegenomen. Niet alle
leerlingen uit de steekproef van 500 zijn dus meegenomen waardoor er bij de volgende
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur anoukopschoor99. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
72841 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans
Récemment vu par vous
