Resume
Samenvatting H9 blok 3.5C Psychometrie
- Cours
- Établissement
- Book
Samenvatting gebaseerd op H9 van het blok 3.5C Psychometrie: een introductie.
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Collegeaantekeningen Testen en Meten
-
Testtheorie, samenvatting
-
Meten & Diagnostiek 2 (Tentamencijfer 9,0)
Vendeur
S'abonneranoukopschoor99
Avis reçus
Aperçu du contenu
Psychometrie – H9 (deel 2)Correlaties als maat voor validiteit
Constructvaliditeit die bestaat uit 5 aspecten
Patronen om correlaties te checken= multitrait multi method matrix
-
Correlaties om betrouwbaarheid te bepalen = 2 of meerdere metingen (met één meetinstrument).
Betrouwbaarheid (correlatie).
Correlaties om validiteit te bepalen = hoe meetinstrument van construct samen met andere
constructen die daarmee kunnen samenhangen. Validiteitscoefficient (correlatie).
Correlaties bepalen continue variabele
Hoe kun je correlaties gebruiken om beslissingen te maken?
➢ Binomial Effect Size Display: hoeveel succesvolle en niet succesvolle voorspellingen je kunt
maken op basis van de correlatie (op basis van tabel).
Voorbeeld: 4 combinaties, toets en scriptie wel of niet halen. Hoe kun je scores van toets
gebruiken om iets over de scriptie te zeggen.
Als je weet wat de correlatie is kun je voorspellingen gaan doen.
N = aantal mensen in de steekproef
De aantal N berekenen op basis van de aantal die bestaan tussen test en criterium.
Formule 9.6:
1) Het totaal aantal mensen delen door het aantal cellen (gelijkmatig de sample
uitspreiden)
2) Eerlijke uitspreiding corrigeren voor de cellen + hangt af van de correlatie
→ Schatten wat het aantal mensen in Cell A zijn
Je hebt geen correlatie (dus correlatie is 0) en je kan hiermee niet voorspellen of
iemand zijn scriptie haalt op basis van toets op vak 2.2
Wat als je wel een correlatie tussen de twee variabele hebt gevonden?
→ Je gaat een voorspelling doen over of iemand iets haalt (JA en NEE voorspellingen).
→ Criterium is hierbij hetgeen waar je een voorspelling over wilt doen.
1) Formule invullen
Testscore is informatief; deze mensen hebben grotere kans om het niet te halen
door de grotere hoeveelheid in de verdeling. Voorbeeld: evenredig verdeling is
50,50,50,50 en nu 65,35,35,65.
1
, - Below en Above is negatief gerelateerd aan elkaar (correlatie zou negatief zijn)!
Nadeel van deze methode (BESD): uitgaan van een normale verdeling, proportie
hoeveelheid succes op test of geen succes op criterium is gelijk verdeeld. 50/50.
→ Rare assumptie maakt dat het niet ideaal is om zo te werken met correlaties.
Werken met ongelijke kolom-en rijtotalen
➢ Taylor and Russel Tables: de data die je hebt geeft een score weer op x-as (test) en y-as
(criterium).
Voorbeeld: brede stijgende puntenwolk.
Je wilt de correlatie gebruiken om JA of NEE antwoord te geven op de voorspelling.
1) Puntenwolk gebruiken om in te delen in 4 kwadranten: op basis van succes en niet
succes is.
Welk percentage bevat het aantal mensen die het wel hebben gehaald op de test en op
het criterium.
2) Welke met 4 kwadranten en aantal mensen binnen deze kwadranten.
→ We gaan niet uit van gelijke aantallen op toets en criterium.
→ Met criterium kijken of we met de toets de juiste beslissing nemen.
3) Welke mensen zitten in kwadrant A in dit voorbeeld?
Het aantal mensen die onterecht word afgewezen op de toets → als toets goeie
voorspeller is zouden deze mensen ook de scriptie niet halen.
A = volgens criterium halen, toets niet. Onterecht afgewezen. Slechte voorspelling van
onze toets. Voorbeeld: 10 mensen.
B = toets halen en criterium ook halen. Goede voorspelling. Voorbeeld: correcte
doorlating van 28 mensen.
C = niet halen. Goede afwijzing. Voorbeeld: 17 mensen.
D = volgens de toets halen en criterium niet. Onterecht doorgelaten. Slechte voorspelling
van toets omdat ze niet zouden worden toegelaten op criterium volgens voorspelling
toets. Voorbeeld: 45 mensen.
Hoe verhouden deze 4 kwadranten zich tot elkaar? Informatieve rates: aantal proporties die
heel vaak in de selectie literatuur voorkomen.
- Base rate = totaal aantal mensen wat het criterium haalt (voorbeeld: voldoende scriptie,
iedereen categorie A en B delen door het totaal → percentage mensen die
scriptie/criterium haalt).
2
, - Test rate = aantal mensen die voldoende haalt op de test (voorbeeld: voldoende toets, B
en D gedeeld door totaal → percentage mensen die de toets haalt).
- Succes rate = aantal mensen waarvan je succesvol hebt voorspelt dat ze het
criterium/scriptie halen.
Je voorspelt op basis van je test hoeveel mensen het criterium halen. Dit moet je juist
hebben gedaan. Voorbeeld: iedereen die de test haalt moet ook het scriptie halen.
Categorie en B en D van mensen die de toets halen, welk percentage daarvan haalt ook
het criterium?
Categorie B delen door B + D. Aantal juist doorgelaten mensen (waarvan je voorspelt dat
ze het criterium gaan halen) delen door testrate (aantal mensen die de toets hebben
gehaald.
- Je kunt ook nog kijken naar: Hoeveel mensen die ontrecht worden afgewezen (Worked
Example)
Waarom kijk je hiernaar?
Hiermee kun je voorspelling doen over hoeveel mensen het criterium halen op basis van de
resultaten op de test. Zonder dat je ervanuit gaat dat het percentage wat de toets wel/niet
haalt of criterium wel/niet haalt 50% is.
→ Je gaat niet uit van gelijke matige verdeling (50/50 split).
→ Op basis van base en test rate uitgaan van succes rate.
De Taylor Russel Table geeft de succes rate voor de base rate, test rate en
validiteitcoefficient (correlatie tussen de test en een ander iets zoals criterium).
→ Gebruiken wanneer sample met N klein is of een sample wanneer N niet normaal verdeeld
is.
→ Wanneer multivariate normality of test and criterium can not be assumed: not a good
methode to use.
De Taylor Russel Tabel krijgen voor wat je voorspelt voor verschillende mensen (worked
example).
Op basis van correlatie, de hoeveelheid mensen die een toets halen en de hoeveelheid
mensen een criterium halen een voorspelling maken over wie succesvol is volgens bepaald
criterium.
Er zijn factoren die het succes van de test kunnen beïnvloeden.
Hoe goed een test kan voorspellen of iemand het criterium haalt hangt af van: test rate,
validiteitscoefficient en base rate.
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur anoukopschoor99. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
72841 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans