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Samenvatting hs 4 toevalsvectoren

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een samenvatting van alle begrippen mbt toevalsvectoren, uit HS 4

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  • Hs 4 toevalsvectoren
  • 24 décembre 2021
  • 11
  • 2021/2022
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julienvandecasteele
Toevalsvectoren: toevalsgrootheden, beschreven door meer van één getal

1. Definities en betekenis

De definities hieronder worden gegeven voor bivariate (tweedimensionale) toevalsvectoren.
Uitbreiding naar meerdimensionale/multivariate vectoren ligt voor de hand.

De gezamelijke cumulatieve verdelingsfunctie van een bivariate toevalsvector (X, Y ) is gegeven door
FX,Y (x, y) = P(X ≤ x en Y ≤ y)

gezamelijke kansmassafunctie van een bivariate discrete toevalsvector (X, Y ) is pX,Y (x, y) = P(X = x en Y = y)

gezamelijke kansdichtheidsfunctie van een bivariate continue toevalsvector (X, Y ) is fX,Y (x, y) = ∂²/ (∂x∂y) * FX,Y (x, y).

uit de verdelingsfucntie volgt door integratie FX,Y (x, y) = −∞ ʃ x −∞ ʃ y (fX,Y (u, v) du dv)
(dubbele integraal)

eigenschappen:


2. Marginale kansverdeling

de Marginale dichtheid van X continu discreet




discreet naar continu omzetten door: kansen vervangen door dichtheden, en de som door een integraal

De marginale cumulatieve verdelingsfunctie is

, 3. Voorwaardelijke kansverdelingen
(= conditionele)

a) Voorwaardelijke kansdichtheid Voorwaardelijke kansmassa
...van X, gegeven dat Y de waarde y aanneemt, is gedefinieerd als:




Dit kan men zien als de doorsnede van het
dichtheidsoppervlak fX,Y (x, y) bij een gegeven waarde y

Voorwaardelijke cumulatieve verdeling


In elk geval geldt




continu discreet
b) wet van totale kans


cumulatief:


c) Regel van Bayes




cumulatief:

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