Resume
Samenvatting lesnotities statistiek deel 3 inductieve statistiek
- Cours
- Statistiek
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
lesnotities van statistiek deel 3 inductieve statistiek met eigen aanvullingen en notities
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
DEEL 3 INDUCTIEVE STATISTIEK= conclusies trekken over een volledige bevolking op basis van een steekproef van die
bevolking (steekproef op een correcte manier trekken!!)
Basistools van inductieve statistiek
doel: op basis van steekproefgrootheden conclusies trekken over
populatiegrootheden
inductieve statistiek: uitspraak over de mate van vertrouwen dat kan gehecht worden
aan conclusies getrokken uit steekproef
2 benaderingen hiervoor:
Betrouwbaarheidsintervallen
Significantietoetsen
1. De systematiek van het toeval: kansrekenen
‘kans’ is de basis van statistische inductie: zoeken naar achterliggende logica of
regelmaat van een verschijnsel op basis van ogenschijnlijk willekeurige gevallen
Alles wat we te weten komen uit een steekproef een steekproefeenheid
toevalssteekproef:
waarden van steekproefgrootheden zijn mee door toeval bepaald; individuele
uitkomsten per steekproef variëren, maar niet louter willekeurig
kansrekenen beschrijft hoe steekproefgrootheden variëren bij herhaalde
steekproeftrekking (als toestand populatie constant)
Illustratie
Een teerling (dobbelsteen) X heeft 6 waarden (Xi): uitkomstenruimte S: {1,2,3,4,5,6}
Bij een niet getrukeerde teerling heeft elke waarde een gelijke kans om het resultaat
te zijn van een worp = 1/6
toevalsverschijnsel:
particuliere uitkomst is onzeker, maar bij vele herhalingen geldt de wet van grote
aantallen ; als we dit heel veel herhalen, krijgen we regelmaat in hoe vaak elke
uitkomst naar voren komt; elke uitkomst is onzeker, maar als we dit veel herhalen
komt er regelmaat in het toeval
regelmaat van toeval kan beschreven worden via een kansverdeling
kansverdeling uitkomst 1 worp met 1 teerling:
,Als ik 1x werp, kan ik het resultaat niet voorspellen, als ik dit 2000x doe, komt er een
regelmaat in
elke gebeurtenis heeft kans P(A)
basisregels:
o 0 P(A) 1 (een kans kan niet negatief zijn en niet meer dan 1)
o P(S) = 1 (de kans dat we iets uitkomen, is 1)
bij combinatie gebeurtenissen:
o P(niet A) = 1 – P(A) als we de kans willen bepalen dat een gebeurtenis niet
A is, berekenen we: 1- de kans dat we die bepaalde uitkomst uitkomen
o P(A of B) = P(A) + P(B) (een uitkomst die een combinatie is van twee
gebeurtenissen) als we de kans willen berekenen dat we ofwel A ofwel B
uitkomen, dan: de som van de afzonderlijke kansen
o P(A en B) = P(A) * P(B) (als er een kans is dat we zowel A als B uitkomen)
BV: we gaan met twee dobbelstenen gooien, er is een kans dat we twee keer
de waarde “6” uitkomen; we vermenigvuldigen de twee kansen met elkaar
2. Kansvariabelen
Definitie: variabele waarvan de waarde een numerieke uitkomst is van een
toevalsverschijnsel
ook steekproefgrootheden zijn stochastische variabelen (cijfers uit een
steekproef zijn ook kansvariabelen)
kans kan worden beschreven a.d.h.v. een kansdichtheidsfunctie f(x)
dichtheidskromme beschrijft de kansverdeling van een continue
kansvariabele
, kansen bepalen via oppervlakte onder de curve
totale oppervlakte = 1
p(x) 0 (de kansen op een bepaalde uitkomst zijn groter dan 0)
Illustratie
gewicht volwassen Nederlanders
gearceerd: kans dat willekeurige Nederlander tussen 75 en 80,5 kg weegt
kansdichtheidsfunctie die ons aangeeft: als we een steekproef nemen van 1 persoon
uit die populatie, wat is dan de kans dat ik iemand trek tussen de 75kg en de 80.5kg
3. Steekproefverdeling
Steekproefgrootheden zijn kansvariabelen
met bepaalde kansverdeling: steekproevenverdeling
(sampling distribution)
Steekproevenverdeling: geeft weer hoe steekproefgrootheden variëren bij onbeperkt
aantal herhaalde steekproeftrekkingen (theoretische verdeling) uit dezelfde
populatie met dezelfde n
Door toeval krijg je afwijkingen van steekproef tot steekproef; we gaan dus
gebruikmaken van de systematiek van het toeval (door hiermee te werken wordt de
grootte van de steekproef ook bepaald door toeval)
Basis van statistische inductie: regelmatig en voorspelbaar patroon van
steekproevenverdeling (enkel bij toevalsverschijnselen)
Uitgangspunt hier: Enkelvoudige Aselecte Steekproef (EAS) we nemen de
steekproef in 1x op louter willekeurige trekking
, Voorbeeld:
stel dat in populatie p = 0,60 (60% is voorstander van het mobiliteitsplan)
stel dat 1000 EAS van 100 personen 1000 ^p ‘s (stel dat we 1000 aselecte
steekproeven zouden nemen van telkens 100 personen, dan heb ik 1000 schattingen
van de proportie die ik wil weten van de populatie) die verschillen van elkaar
mogelijke (benadering van) steekproevenverdeling:
200 steekproeven geven aan dat 57% voorstander is van het mobiliteitsplan bv
Meeste steekproeven geven waardes rond de 0.6 aan, maar sommige ook niet
Basislogica inductieve statistiek
via steekproefgrootheden populatiegrootheden (parameters) schatten
<= elke eenheid in populatie eenzelfde kans om in steekproef opgenomen te zijn
we gebruiken daarvoor zuivere schatters:
verwachting van steekproevenverdeling (niet elke steekproef geeft de waarheid in
de populatie, maar gemiddeld wel)
= populatiegrootheid
steekproevenverdeling bezit spreiding: gemeten via standaardafwijking
in vb.: 0,049
95% van de steekproeven in [0,50 , 0,70]
spreiding neemt af nmt. steekproefomvang groter
(en is ongevoelig voor de populatieomvang)
Resultaten van een grote steekproef zitten meer in
de buurt van de populatiewaarheid
Nooit uitspraken over een volledige bevolking doen
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur mara0309. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
79202 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans
