1 Biostatistiek
Categorische variabele
Verdeelt populatie in categoriën
Beperkt (=discreet) aantal niveau’s
o Zonder orde: nominaal
Bloedgroep, nationaliteit
o Met orde: ordinaal
Graad, schaal met 5 niveau’s
Numerieke variabele
Kwantitatief
o Discreet
geteld aantal (geheel getal)
Punten op examen
o Continu (met komma’s)
Meetwaarde, percentage
Bloeddruk, gewicht, lichaamslengte
Gemiddelde
Symmetrische verdeling
Gevoelig voor outliers
Gebruikt alle informatie
Relatie met onderliggende verdeling
Mediaan
Verdeling hoeft niet symmetrisch
Ongevoelig voor outliers
Gebruikt niet alle informatie
Variantie = gemiddelde kwadratische afwijking van het gemiddelde
Percentielen
Rangschik observaties van klein groot
Voor de p-de percentiel geldt:
o p% van alle observaties kleiner
o (1-p)% van alle observaties is groter
Speciale percentielen
P50 : mediaan
P25 – p75 : kwartielen
P10, p20, p30 : decielen
Inter kwartiel afstand : p75-p25
Variantie
Symmetrische verdeling
Gevoelig voor outliers
Gebruikt alle informatie
Relatie met onderliggende verdeling
interkwartielafstand
Verdeling hoeft niet symmetrisch
Ongevoelig voor outliers
1
, Biostatistiek 2e BA BMW
Gebruikt niet alle informatie
Steekproef
Geobserveerde data
Beperkt
Willekeuring uit de populatie gehaald
Beschrijvende statistiek
o Gemiddelde
o St.afwijking
o Proportie
Populatie
Onbekend
Oneindig / heel groot
Inferentiele statistiek
o Onderliggende parameters afleiden op basis van de steekproef
o Onzekerheid op de schatting
o Theoretische verdeling van variabelen
Centrale limiet stelling = Ook als onderliggende verdeling (en geobserveerde data) niet
normaal, is de verdeling van steekproefgemiddelde normaal bij voldoende grote N
Betrouwbaarheidsinterval =
Interval rondom geobserveerde steekproefgemiddelde, waarin populatiegemiddelde
waarschijnlijk (met 95% zekerheid) ligt
Of:
Als met heel vaak zou een steekproef nemen, zou het populatiegemiddelde in 95%
van de gevallen in dit interval liggen
2 Nulhypothese
Test statistiek = verhouding, met gekende verdeling onder H0
Kleine waarde: H0 = plausibel
Grote waarde: bewijs tegen H0
2 categorische variabelen: H0: onafhankelijkheid (geen verband)
2.1 P-waarde:
P-waarde = overschrijdingskans:
o Kans om de bekomen data te observeren – of nog extremer – als H0 waar is
o Als heel klein : bekomen data niet compatibel met Ho
Als p<0.05 :
o Verwerp H0 op 0.05 significantieniveau : SIGNIFICANT verschil
o Verschil tov H0 groter dan men onder toeval kan verwachten
Als p>0.05 : H0 niet verwerpen
3 Statistische fouten
3.1 Type 1 fout
Als data zeer onwaarschijnlijk zijn onder Ho
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur angelika0804. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.