Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Practica Onderzoeksmethoden Schakeljaar Handelswetenschappen €7,49   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Practica Onderzoeksmethoden Schakeljaar Handelswetenschappen

 22 vues  0 fois vendu

Samenvatting Practica Onderzoeksmethoden Schakeljaar Handelswetenschappen

Aperçu 4 sur 39  pages

  • 30 septembre 2021
  • 39
  • 2020/2021
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (27)
avatar-seller
vantigcheltbrent
Household consumption
* LABELS WIJZIGEN

label variable Y "Consumption (y)" // zo kan je uitleg erbij typen



* DATA OBSERVEREN EN INTERPRETEREN

sum // het aantal observaties nakijken of dit klopt

sum Y, detail

help + sum // extra informatie als je hulp nodig hebt

help sum // verder klikken op summarize - Jump To - Examples

help format

sum, detail // detail van alle variabelen

codebook

des // overzicht van variabelen

histogram Y

histogram X1

histogram X2

ssc install grcomb

grcomb histogram Y X1 X2, v(1) // opletten met hoofdletters voor Y en X1 en X2, maar niet voor
grcomb. Boxplots elk apart in 1 document bekijken.

graph box Y X1 X2

scatter Y X1

scatter Y X1 X2 // scatterplot van 3 variabelen (liever apart)

graph matrix Y X1 X2 // scatterplots van alle verschillende variabelen // als je zeer veel variabelen
hebt, dan kan je best opsplitsen



* REGRESSIE OPSTELLEN

reg Y X1

// coef bij X1 is uw bèta0, coef bij _cons is uw constante term

// R² is het % van de variantie van de afhankelijke variabele dat verklaard wordt door de
onafhankelijke variabele

// het causaal verband gaat van rechts naar links



1

,// de coëfficiënt bij X1 wil zeggen: als X1 met 1 eenheid stijgt, dan zal Y stijgen met de coëfficiënt
(0,8124021) --> dit is de rico

// Y^ is de voorspelde waarde en het residu is de voorspellingsfout (verschil tussen voorspelde
waarde en werkelijke waarde)

// residu's gaan we kwadraten en sommeren (sum of squares) en uiteindelijk willen we dit
minimaliseren

reg Y X1 X2 // als je twee modellen wil vergelijken op hoe ze scoren, moet je altijd de adjusted R² met
elkaar vergelijken - voorwaarden: de Y-waarde moet hetzelfde blijven & het aantal observaties moet
hetzelfde blijven

generate Yeur=Y * 1000 // Genereren van nieuwe variabele om Y in euro te krijgen ipv in 1000 euro

reg Yeur X1 // regressievergelijking van Yeur en X1 dus alles is vermenigvuldigd met 1000



* NIEUWE VARIABELE AANMAKEN

gen Yeur X1 // zie hierboven



* SCATTERPLOTS MAKEN

rvfplot // Op deze manier kan je zien of er outliers zijn

rvfplot, mlabel (household) // Je kan zien over welke observatie het gaat

rvfplot, mlabel (household) name(rvf1,replace) // Je krijgt meerdere tablads




2

,Individual consumption and
income levels
* LABELS WIJZIGEN

label variable Y "Consumption expenditures in Swiss francs"

label variable X1 "Fixed income in Swiss francs"

label variable X2 "Other resources in Swiss francs"



* OBSERVEER DATA ADHV:

des // Overzicht van variabelen

sum // Minimum of maximum

histogram Y

grcomb histogram Y X1 X2, v(1) // 3 histogrammen op 1 figuur

rvfplot // Scatterplot

graph matrix Y X1 X2 // Scatterplot

graph matrix Y X1 X2, mlabel(Name) // Scatterplot met details



* REGRESSIE UITVOEREN BEHALVE 1 RIJ (outlier)

reg Y X1 X2 if Name !="Laurent" // Laurant eruit gehaald

reg Y X1 X2 if Y<50000 // Laurent is de enige met consumptie > 50000

reg Y X1 X2 if _n!=7 // Lijn van Laurant eruit halen (zie tabel in data editor), hiermee moet je opletten
want als je je data herschikt via (sort) dan kan je in de problemen geraken. Je kan dit vermijden door
een nieuwe variabele aan te maken.

reg Y X1 X2 if obs!=20 // Je moet eerst een nieuwe aanmaken (zie hieronder)



* DATA HERSCHIKKEN

sort Y // herschikken klein naar groot kolom Y

sort X1 // herschikken klein naar groot kolom X1



* NIEUWE VARIABELEN AANMAKEN

gen obs=_n // je maakt een kolom met het nr. van de observatie aan (zie data editor)



3

, * LIJNEN VERWIJDEREN/BEHOUDEN (Maar eerst Snapshots aanmaken! in data editor)

// als je lijnen wil verwijderen, kan je die snapshots erna weer deleten en ben je de gegevens niet
definitief kwijt

drop in 6 // je verwijdert lijn 6 definitief. MAAK ALTIJD EERST SNAPSHOTS AAN

drop in 6/15 // je verwijdert lijnen 6 tem 15 definitief

keep in 5/12 // je behoudt enkel lijnen 5 tem 12




4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur vantigcheltbrent. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€7,49
  • (0)
  Ajouter