Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
Recherché précédemment par vous
Samenvatting van alle R-functies en klein stukje JASP dat nodig is voor het tentamen van statistisch redeneren en wetenschapsfilosofie van jaar 2.€8,29
Ajouter au panier
Samenvatting van alle R-functies en klein stukje JASP dat nodig is voor het tentamen van statistisch redeneren en wetenschapsfilosofie van jaar 2.
29 vues 1 achat
Cours
Wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren
Établissement
Universiteit Van Amsterdam (UvA)
In dit document is een samenvatting te zien van alle R-functies die nodig zijn voor het tentamen van wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren. Hier wordt beschreven hoe te indexeren in R-studio, de mean te berekenen met lastige data-sets, data op te schonen en op de juiste manier aan te passen...
Indexeren ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Indexeren van een kolom/rij met [..] data[rij, kolom]
Speciefieke rij bekijken
- Kip46 = ChickWeight[ChickWeight$Chick == 46,] #alle waarde voor kip 46 indexeren
Groter dan/kleiner dan
- kip46dag10 = kip46[kip46$Time <=10,] #alle waardes voor alles gelijk aan of lager dan 10
rij/kolom/punt weg halen
- worpen[,-1] indexeert alles behalve kolom 1
alle kolomen in 1 keer bekijken
- unlist()
unlist(worpen[,-1])
1 rij/kolom uit de data laten zien
- na.omit(worpen[18,])
- laat gehele rij 18 zien
berekenen van mean met lastigere datasets----------------------------------------------------------------------------
gemiddeld aantal keer kop gegooid:
- mean(apply(worpen[,-1],1,sum, FUN = as.numeric))
- door 1 in de apply functie te zetten geef je aan het gemiddelde aantal keer dat 1
voorkomt te willen weten
- FUN = as.numeric hoeft niet maar nu kwam NA uit dus was het nodig
Data opschonen en aanpassen ---------------------------------------------------------------------------------------------
bepaalde waarde/woorden vervangen
- worpen[11,which(worpen[11,] == “kop”)] = “1”
- hiermee worden alle data punten met het woord “kop” op rij 11 vervangen door 1
opsporen van bepaalde waarden/woorden
- # identificeren van welke elementen "ja"/"nee" zijn
ind = which(worpen=="ja" | worpen=="nee", arr.ind = TRUE)
- #identificeren welke unieke rijen de afwijkende waardes staan
rijen = unique(ind[,1])
- Laat de data zien met afwijkende waardes
worpen[rijen,]
nu krijg je een rij met data waar ja en nee staat i.p.v. 0 en 1 dus vervang je die weer op
bovenstaande manier
Opsporen welke data punten bepaalde woorden/waarde niet zijn
- # identificeer welke elementen niet 0 of 1 zijn
ind = which(!(worpen[,-1] == 0 | worpen[,-1] == 1), arr.ind=TRUE)
- # identificeer in welke unieke rijen de afwijkende waardes staan
rijen = unique(ind[,1])
- # laat de data zien met afwijkende waardes
worpen[rijen,]
Opsporen van ontbrekende data
- complete.cases(worpen)
- #rijen met NA's (ontbrekende data) verwijderen
bioStabiel = bioStabiel[complete.cases(bioStabiel),]
, - Als je kolommen met ontbrekende data wilt verwijderen zet je complete.cases(data) na
de komma
data numeriek maken
- worpen[,-1] = apply(X = worpen[,-1], MARGIN = 2, FUN = as.numeric)
- met FUN = as.numeric geef je aan dat de punten numeriek zijn (in deze data 0 en 1)
- met de apply() functie kun je dit soort aanpassingen aan een data set geven
- Met MARGIN = 2 geef je aan dat er een marge is van 2 antwoorden/uitkomsten (hier
namelijk 0 en 1)
Gehele rijen herschrijven:
- worpen[44,]=c("s44",1,1,1,1,0,0,0,0,0,0)
- hierin herschrijf je rij 44 (hierbij begint de rij met ss44 dus die hoef je bij andere data niet
neer te zetten)
1 specifiek punt herschrijven
- worpen[4,7] = 1
#data punt rij 4, kolom 7 wordt nu 1
rijen verwijderen uit data
- compleet <- worpen[-c(18,58),]
#haalt rij 18 en 58 uit de data
alle labels van condities veranderen (bv van 1, 2 en 3 naar controle etc.)
- alcoholrijden$cond = factor(alcoholrijden$cond, labels = c("controle","0.2 prom","0.6
prom"))
nummers van proefpersonen toevoegen aan data set
- alcoholrijden$ppn = factor(1:nrow(alcoholrijden))
Data bekijken--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
kijken hoeveel rijen en hoeveel kolommen dataset heeft
- dim(data)
#geeft eerst aantal rijen en als tweede aantal kolommen
- Length(data)
#geeft alleen aantal kolommen
Kijken welke waarde onder 0 is
- which(data$score<0)
Plotten ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
hist() is een histogram maken
- main= '..' is het instellen van de titel van het histogram
- xlab= '..' is het aanpassen van de titel van de x-as
- ylim= c(..) is het aanpassen hoe lang de y-as moet
- las= 2 hierdoor gaan de waardes bij de x-as verticaal staan om ruimte te besparen
- breaks= 10 hierdoor zorg je dat er 10 staven in het histogram zitten
- col=c(2,4) de staven worden rood en donker blauw,
(1=zwart,3=groen,7=geel,5=lichtblauw,6=paars) kleuren kunnen ook door bv. "red"
neer te zetten
mozaiek plot -> mosaicplot(table,...)
staafdiagram -> barplot()
boxplot -> boxplot()
scatterplot-> plot(categorische variabele, numerieke variabele)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur evasteultjens. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,29. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
