SPO - college aantekeningen statistische modellen 2
35 vues 1 fois vendu
Cours
Statistische Modellen 2 (PABA2058)
Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
In dit document vindt je de college aantekeningen van statistische modellen 2. In combinatie met de samenvatting van de achterliggende theorie en dit document heb ik een 9,5 mogen halen op het tentamen. Ik hoop dat jij ook met dit document zo'n cijfer mag ontvangen!
Wat wordt van jullie verwacht?
➢ Bijhouden stof
➢ Maken + begrijpen practicumopdrachten
Practicumopdrachten:
➢ Thuis te maken door middel van JASP
o Hier te downloaden
➢ Oefenen met de stof
➢ Niet verplicht (maar wel sterk aan te raden!)
➢ Docent beschikbaar voor vragen tijdens 3 momenten
Spelregels online college:
➢ Vragen stellen via de chatfunctie
o Probeer enigszins terughoudend te zijn in het aantal vragen
o Probeer evt. elkaars vragen te beantwoorden
➢ Regelmatig pauzes om vragen te bekijken
➢ NB: geen garantie dat alle vragen tijdens college beantwoord worden!
➢ Vragen die speficiek voor jou gelden liever via de mail
➢ Colleges worden opgenomen (en zijn dus terug te kijken)
Hoofddoelen statistiek:
➢ Samenvatting van gegevens
o Beschrijvende statistiek (Inleiding onderzoek)
▪ M.n. maken plaatjes, berekenen samenvattingsmaten
➢ Aangeven van onzekerheid
o Inferentiële statistiek (Statistische Modellen 1 en 2)
▪ Wat zegt steekproefuitkomst over de populatie?
Terminologie:
➢ Populatie: groep waarvan onderzoeker eigenschappen wil weten
➢ Parameter: numerieke samenvatting van eigenschap in populatie
o Hoe lang is de Nederlandse man?
➢ Steekproef: subgroep uit populatie die onderzocht wordt
➢ Statistic/schatter: numerieke samenvatting van eigenschap in steekproef
o wat je eigenlijk zou willen weten van jouw steekproef
o gemiddelde lengte van de mannen in jouw steekproef.
➢ we hebben een statistic en willen een schatting maken van de populatie
➢ Hoe?
o Op basis van theorie → wat zou er gebeuren als je heel vaak een steekproef neemt.
▪ Hoe ziet de verdeling er ongeveer uit? Als we de populatie zouden weten →
steekproevenverdeling.
▪ Dat als je heel vaak een steekproef trekt, komt er elke keer net iets anders uit.
o Praktijk → maar 1x een steekproef doen.
▪ Op basis van statistic schatting maken van parameter → dat kunnen we alleen als
we een gebruik maken vanuit de theorie (normale verdeling) en hiermee rekenen.
,Inferentiële statistiek:
➢ Voorbeeld: het gemiddelde in de steekproef kun je gebruiken om
o het gemiddelde in populatie te schatten
o kansuitspraken te doen over het gemiddelde in de populatie
▪ dit is vrij waarschijnlijk/onwaarschijnlijk → hoe ver ligt het af van het gemiddelde,
hoe onwaarschijnlijker het wordt.
➢ Nodig om kansuitspraken te doen:
o steekproevenverdeling:
▪ Wat gebeurt er wanneer we het over zouden doen?
➢ Ter vermaak: Onbegrepen Statistiek (vanaf 11:30)
Steekproevenverdeling: → basis voor twee inferentiële technieken betrouwbaarheidsintervallen en
toetsen (significantie toetsen)
➢ Waar heb je steekproevenverdelingen voor nodig?
o Betrouwbaarheidsintervallen: foutenmarge
o Toetsen: p-waarde
➢ Online tool voor steekproevenverdeling
Twee methoden voor inferentie:
1. Betrouwbaarheidsintervallen
o Indicatie van de parameter (bij herhaald steekproeftrekken)
o Interval rondom je steekproefuitkomst (ligt er altijd in)
2. Hypothesetoetsen (significantietoetsen of toetsen)
o “de kans op deze steekproefuitkomst is zo klein als de nulhypothese waar zou zijn, dat
het onwaarschijnlijk is dat de populatiegrootheid die waarde (H0) heeft”
o H0 buiten gewoon onwaarschijnlijk → H0 verwerpen
➢ Populatie en steekproef
1) Betrouwbaarheidsintervallen
o Bhi gebaseerd op steekproevenverdeling rond parameter (bv. µ, π)
▪ Middelste C% van de verdeling → breedte van het interval, bijv. 95% (zie plaatje)
▪ Afstand tot midden = margin of error (foutenmarge)
• Margin of error (foutenmarge) = kritieke waarde * standaardfout (SE)
• Afstand van het midden tot de rand van de verdeling
• Kritieke waarde → hoeveel standaarddeviaties of standaardfouten moet je van
het midden af te liggen om daar een bepaald aantal percentages tussen te
krijgen. 95% is 2 standaarddeviaties (vuistregel) is 1.96, ongeveer 2.
o
▪ 9 komt uit een voorbeeld
▪ Dit is theoretische verdeling
, ➢ Steekproevenverdeling met onderlinge steekproeven die genomen zijn.
o Altijd rond steekproefuitkomst → interval maken gebaseerd op 95% van het interval.
o Iedere keer ander interval
o Doel: schatten parameter
o Algemeen: informatiever dan significantietoets
Interpretatie betrouwbaarheidsinterval:
➢ Als we heel vaak een betrouwbaarheidsinterval op deze manier zouden opstellen, zou dit in
C% van de gevallen de parameter omvatten
o C = 95 of 99, het percentage bhi dat je kiest
of
➢ Als ons betrouwbaarheidsinterval de parameter omvat (en dat is het geval in C% van de
steekproeven), dan ligt de parameter tussen [ondergrens] en [bovengrens]
en dus niet
➢ We zijn nu 95% zeker dat de parameter ligt tussen [ondergrens] en [bovengrens]
Vaste opbouw betrouwbaarheidsinterval:
➢ Statistic +/- margin of error
Ofwel
➢ Statistic +/- kritieke waarde * standaardfout
o Kritieke waarde: Z* of T*, Die kon je opzoeken in de tabel en dat hangt af van het
betrouwbaarheidsinterval(95%, 90% OF 70%)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur tesswigink1. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,91. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
