Resume
Samenvatting Statistiek III - Assumpties regressie en ANOVA
- Cours
- Établissement
Assumpties van de modellen
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
femkebvanrijn
Avis reçus
Aperçu du contenu
Assumpties van enkelvoudige lineaire regressie:1. Lineariteit: er is een lineaire relatie tussen x en y
2. Homoscedasticiteit: De residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
a. Kijk naar de scatter plot: de spreiding rondom de regressielijn moet ongeveer
normaal verdeeld zijn
3. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspeller x
a. Kijk naar de residual plot: er moet geen patroon zijn van de residuen rondom de lijn
4. Random steekproef
a. Dit moet in het onderzoeksdesign ingebouwd zijn
Assumpties van multipele lineaire regressie:
1. Lineariteit: er is een lineaire relatie tussen de onafhankelijke variabelen en y
2. Homoscedasticiteit: De residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
a. Kijk naar de scatter plot: de spreiding rondom de regressielijn moet ongeveer
normaal verdeeld zijn
3. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspellers
a. Kijk naar de residual plot: er moet geen patroon zijn van de residuen rondom de lijn
4. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd
a. Kijk naar een correlatiematrix
b. Kijk naar de VIF (variance inflation factor)
5. Random steekproef
a. Dit moet in het onderzoeksdesign ingebouwd zijn
Assumpties van polynomiale regressie:
1. Lineariteit of curvilineariteit: er is een lineaire of curvilineaire relatie tussen de
onafhankelijke variabelen en y
2. Homoscedasticiteit: de residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
3. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd
Assumpties van logistische regressie:
1. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspellers
2. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd
3. Lineariteit tussen de onafhankelijke variabelen en de log odds
4. Grote en random steekproef
a. Tenminste n = 10 voor elke onafhankelijke variabele in het model
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur femkebvanrijn. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €0,00. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
79373 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans