Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Analyse en Interpretatie €7,29   Ajouter au panier

Notes de cours

Analyse en Interpretatie

 17 vues  0 fois vendu
  • Cours
  • Établissement
  • Book

In dit document komen de belangrijkste onderwerpen van het van analyse en interpretatie naar voren.

Aperçu 2 sur 15  pages

  • 20 mai 2021
  • 15
  • 2019/2020
  • Notes de cours
  • Michiel hoefsloot
  • Toutes les classes
avatar-seller
Analyse en interpretatie

Les 1, 11-11-2019 Kwantitatieve data-analyse
Meetniveau’s variabelen
- Nominaal: ‘discrete variabelen die bestaan uit losse categorieën waar niet mee
gerekend kan worden. (geslacht, afkomst, politieke keuzen).
- Ordinaal: variabelen met een ‘rangorde’ waar niet mee gerekend kan worden.
(niveau op school, maten).
- Interval: categorieën met gelijke gevallen, nummeratiek waarden (kwantitatief), maar
geen ‘natuurlijk nulpunt’ en intervallen staan in statistische zin niet in gelijke
verhoudingen met elkaar. (temperatuur, er is geen echte nul-punt) Je kunt wel - 10
graden hebben.
- Ratio: numerieke variabelen waarmee gerekend kan worden, met een natuurlijk
nulpunt en gelijke, betekenisvolle verhoudingen. (aantal mensen, gewicht, lengte,
afstand) Je kunt niet - 10 kilometer hebben.

Boxplot
- Kwartielafstand: 1e tot 3e kwartiel.
- Spreidingsbreedte of variatiebreedte: kleinste waarneming tot de grootste
waarneming. Een spreidingsmaat geeft een beeld van hoe je gegevens verdeeld zijn.
- Centrummaten: gemiddelde, modus, mediaan.
- Een spreidingsmaat geeft antwoord op de vraag hoe de waarnemingen liggen ten
opzichte van elkaar.
- Interkwartiel: middelste waarneming (50% van het aantal waarnemingen). Kan
gebruikt worden bij interval, ratio en ordinaal.
Kennis van de spreidingsmaat kan nuttig zijn bij het opstellen van maatregelen, of het
bepalen van de doelgroep van je campagne.

Variantie
Gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde
- Bruikbaar bij meetniveau’s (interval of ratio).
- Zegt iets over de afstand van alle waarnemingen t.o.v. het gemiddelde
- UItgedrukt in 1 getal
- Let op!: variantie is sigma^2 en niet sigma


Formule populatievariantie
Xi = waarde van waarnemingen
Omgekeerde h = gemiddelde
GROOTTE E = de som van (Xi - h)
N = aantal waarnemingen
Q = sigma (gedefinieerd als
variantie)
Uitkomst -> de wortel vanaf trekken.
De letter sigma (Q) maar dan zonder kwadrant,
heeft ook de naam standaardafwijking of standaarddeviatie.
- De uitkomst van de variantie zegt iets over hoe breed de voorkomende cijfers
verspreid zijn rondom het populatiegemiddelde.
Oefening:

, De gemiddelde (h) lengte van een groep = 170 cm
Vier variaties:
- 165 = - 5
- 175 = + 5
- 210 = + 40
- 160 = - 10
Alle variaties in het kwadraat doen:
- - 5 = 25
- + 5= 25
- + 40 = 1600
- - 10 = 100
Grootte E (de som van alle varianten) = 1750

Er zijn 4 varianten -> 1:4 x 1750 of 1750 : 4 = 437,5 = variantie

Variantie is in het kwadraat gerekend, dus de wortel moet er vanaf getrokken worden.

De wortel van 437,5 = 20,917 = Standaard defiantie.

Verschil populatie en steekproef
- Bij experimenten of metingen in de praktijk, gebruik je meestal een steekproef en niet
een gehele populatie.
- Maar je weet nooit zeker hoe representatief je steekproefomvang is.
- Daarom delen we door N door (n-1) voor de steekproef bij variantie.




In een steekproef zit een bepaalde onzekerheid, omdat je nooit helemaal kunt zeggen hoe
goed je steekproef op je populatie lijkt. Om er wat zinnigs over te kunnen zeggen, moet je
maar aannemen dat je steekproef hetzelfde is als je populatie.
Hoe groter de steekproef, hoe meer kans dat die echt op de populatie lijkt. Bij een kleinere
steekproef weet je dat niet zeker, dus kun je een correctie toepassen.
In de statistiek ga je dan kijken naar de vrijheidsgraden. De truc hiervoor is om niet te delen
door de steekproefaantal (n), maar door (n - 1).

Variantie versus standaarddeviatie
- De gemiddelde kwadratische afwijking van het gemiddelde is lastig te interpreteren.
- Terug vertalen naar bruikbare maat door wortel te trekken:
- Standaarddeviatie = sigma (Q) = de wortel van Q^2
Variantie is lastig te interpreteren, er is niet meteen een beeld bij van wat het getal betekent
ten opzichte van de centrum maat (meestal gemiddelde). Door de terugvertaling van
variantie naar standaarddeviatie krijgt de uitkomst een betekenis, want €^2 of cm^2 is niks.
Doe je dit in de wortel dan komt er weer € of cm uit.
De standaarddeviatie is een getal in precies dezelfde eenheid als je centrummaat.

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur kyladexter. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,29. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

80467 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€7,29
  • (0)
  Ajouter