GZW1026 Introductie Statistische Methoden Voor Data-analyse (GGZ1026)
Resume
Samenvatting video footage GZW1026 Introductie Statistische Methoden Voor Data-analyse (GGZ1026)
43 vues 3 achats
Cours
GZW1026 Introductie Statistische Methoden Voor Data-analyse (GGZ1026)
Établissement
Maastricht University (UM)
Dit is een samenvatting van alle video footage voor het laatste blok van jaar 1 gezondheidswetenschappen: Introductie Statistische Methoden voor D. Met deze uitwerkingen heb ik een 7 gehaald voor mijn (online) tentamen.
GZW1026 Introductie Statistische Methoden Voor Data-analyse (GGZ1026)
Tous les documents sur ce sujet (20)
Vendeur
S'abonner
kikiboumans
Avis reçus
Aperçu du contenu
STATISTISCHE ANALYSES
WEEK 1
READING BAR GRAPHS
Een ‘bar chart’ (staafgrafiek) is een grafiek met een verticale as die de frequentie
weergeeft (counts) en een horizontale as die de scores weergeeft (uitkomst).
- Worden vaak gebruikt voor het opsommen van een uitkomst van een
kwalitatieve variabele (nominaal/ordinaal).
LEVELS OF MEASUREMENT (MEETNIVEAU’S)
Kwantitatieve onderzoekers meten variabelen om hun onderzoekvraag te
beantwoorden. Het meetniveau dat wordt gebruikt om een variabele te meten, heeft
een aanzienlijke impact op de soort tests die onderzoekers kunnen doen met hun
gegevens en dus op de conclusies die ze kunnen trekken.
Hoe hoger het meetniveau, hoe meer statistische tests kunnen worden uitgevoerd
met de gegevens daarom is het belangrijk het hoogst mogelijke meetniveau te
gebruiken bij het verzamelen van data.
NOIR: Nominal, Ordinal, Interval, Ratio.
Het meetniveau van een variabele hangt af van de aard van die variabele, maar ook
de manier waarop de onderzoeker de gegevens verzamelt. Sommige variabelen
kunnen bijvoorbeeld alleen op nominale wijze worden gemeten geslacht.
Andere variabelen, zoals gezinsinkomen, kunnen op meerdere niveau worden
gemeten, afhankelijk van hoe de vraag wordt gesteld.
Nominaal (kwalitatief):
Het nominaal level is het laagste meetniveau, Variabelen in een studie worden
geplaatst en discrete categorieën variabelen in een studie worden in elkaar
uitsluitende categorieën geplaatst elke categorie heeft een criterium dat een
variabele wel of niet heeft. Deze categorieën hebben geen natuurlijke volgorde
aan de categorieën kunnen nummers zijn toegewezen, maar de nummers hebben
geen betekenis omdat het simpelweg labels zijn;
- Bijv: categoriseren op basis van haarkleur mensen met bruin haar hebben
niet meer of minder dit kenmerk van die met blond haar.
Op nominaal level geef je de categorieën alleen een naam. Nominale data worden
categoriaal of dichotoom genoemd:
- Dichotome gegevens vallen in een van de 2 categorieën, zoals man/vrouw of
ja/nee.
- Categorische gegevens hebben meer dan 2 mogelijke waarden, zoals
burgerlijke staat of groepslidmaatschap;
Deze data worden vaak gepresenteerd in staaf- of cirkeldiagrammen. Soms noemen
onderzoekers nominale gegevens categorisch of kwalitatief omdat ze niet
numeriek zijn. Doordat nominale gegevens eenvoudig categorisch zijn minste
statistische tests mogelijk. Doordat je nominale data niet kunt ordenen geen
, mediaan vindbaar en geen middelste nummers je kunt ook geen gemiddelde
berekenen. De enige metingen die kunnen worden gedaan met deze data zijn:
- Modus;
- Modale percentage;
- Bereik;
- Frequentie verdeling.
Ordinaal (kwalitatief):
Ordinal data wordt ook wel categorical genoemd en bestaat uit geordende
categorieën (ordinal klinkt als order). Het verschil tussen nominaal en ordinaal is dat
er een natuurlijke volgorde zit in de categorieën, bijv. sociaal-economische status.
De cijfers die aan de categorieën worden gegeven zijn willekeurig en er is een
willekeurig nulpunt (geen absolute nul) de cijfers worden gewoon gebruikt om
een volgorde uit te drukken. Het is onbekend hoeveel afstand (verschil) er tussen
de categorieën zit de intervallen tussen elk nummer zijn daarom niet noodzakelijk
gelijk. Ordinale schalen worden vaak gebruikt om attitudes (Likertschaal) en
percepties te meten (bijv. klanttevredenheid, pijn na operatie) verschil tussen 9
en 10 hoeft niet dezelfde waarde te hebben als verschil tussen 3 en 4 als iemand
eerst een 8 geeft aan de pijn en na medicatie 4 door medicatie is de pijn
afgenomen (je kunt niet zeggen dat de pijn is gehalveerd).
- Omdat er een volgorde is in de categorieën, kunnen de nummers die aan elke
categorie zijn toegewezen op een beperkte manier worden vergeleken met
tests boven nominaal niveau je kunt bepalen of een variabele meer of
minder aanwezig is in verschillende categorieën (je weet alleen niet hoeveel
meer of minder omdat het verschil niet kan worden gemeten);
- Om de centrale tendens te bepalen kunnen de categorieën op volgorde
worden geplaatst en er kan een modus ook een mediaan worden berekend
o Ordinale data kan worden geteld en geordend, maar niet worden
gemeten.
o Het gemiddelde kan niet worden berekend.
Mogelijke metingen:
- Alle nominaal level metingen;
- Mediaan;
- Percentage;
- Semiquartile range.
Interval (kwantitatief):
Gegevens op intervalniveau zijn geordend zoals ordinale gegevens, maar de
intervallen tussen elke waarde zijn bekend en gelijk. Het verschil tussen 2 waarden
is dus van belang voor intervalvariabelen. Nulpunt is willekeurig, aangezien een
score van nul in feite niet betekent dat de variabele niet bestaat;
- Nul is simpelweg een extra meetpunt;
- Temperatuur (of toetsscore) verschil in 25 en 26 graden is net zo groot als
verschil in 27 en 28 graden; Temperatuur van 0 is willekeurig omdat 0 graden
niet betekent dat er geen temperatuur is;
- Nul vertegenwoordigt niet de absoluut laagste waarde in plaats daarvan is
het een punt op de schaal met beide cijfers erboven en eronder;
Bij schalen op intervalniveau is er een directe, meetbare grootheid;
Intervalschalen vertellen ons iet alleen over de volgorde, maar ook over de waarde
tussen items op een schaal;
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur kikiboumans. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,79. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
