Summary
Samenvatting Statistiek III - Assumpties regressie en ANOVA
- Course
- Institution
Assumpties van de modellen
[Show more]
Seller
Follow
femkebvanrijn
Reviews received
Content preview
Assumpties van enkelvoudige lineaire regressie:1. Lineariteit: er is een lineaire relatie tussen x en y
2. Homoscedasticiteit: De residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
a. Kijk naar de scatter plot: de spreiding rondom de regressielijn moet ongeveer
normaal verdeeld zijn
3. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspeller x
a. Kijk naar de residual plot: er moet geen patroon zijn van de residuen rondom de lijn
4. Random steekproef
a. Dit moet in het onderzoeksdesign ingebouwd zijn
Assumpties van multipele lineaire regressie:
1. Lineariteit: er is een lineaire relatie tussen de onafhankelijke variabelen en y
2. Homoscedasticiteit: De residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
a. Kijk naar de scatter plot: de spreiding rondom de regressielijn moet ongeveer
normaal verdeeld zijn
3. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspellers
a. Kijk naar de residual plot: er moet geen patroon zijn van de residuen rondom de lijn
4. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd
a. Kijk naar een correlatiematrix
b. Kijk naar de VIF (variance inflation factor)
5. Random steekproef
a. Dit moet in het onderzoeksdesign ingebouwd zijn
Assumpties van polynomiale regressie:
1. Lineariteit of curvilineariteit: er is een lineaire of curvilineaire relatie tussen de
onafhankelijke variabelen en y
2. Homoscedasticiteit: de residuen zijn normaal verdeeld met een gemiddelde van 0 en
standaarddeviatie σ
3. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd
Assumpties van logistische regressie:
1. Onafhankelijkheid van residuen: de residuen zijn onafhankelijk van de waarde van
voorspellers
2. Geen multicollineariteit: de onafhankelijke variabelen zijn niet onderling sterk met elkaar
gecorreleerd
3. Lineariteit tussen de onafhankelijke variabelen en de log odds
4. Grote en random steekproef
a. Tenminste n = 10 voor elke onafhankelijke variabele in het model
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller femkebvanrijn. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $0.00. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
80467 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now