Resume
Samenvatting Multivariate analyse - Statistiek II
De samenvatting vat alle belangrijke theorie overzichtelijk samen. Zo krijg je een mooi overzicht van alle soorten regressiemodellen.
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Vendeur
S'abonnerAperçu du contenu
InhoudVan probleem naar analyse....................................................................................................................4
Meten en meetniveaus...........................................................................................................................5
Wat is meten?.....................................................................................................................................5
Eigenschappen van variabelen of meetschalen..................................................................................5
Dummy variabelen..............................................................................................................................5
Effectcodering.....................................................................................................................................5
Frequentieverdelingen & grafische voorstellingen.................................................................................6
Nominale variabele.............................................................................................................................6
Ordinale variabelen............................................................................................................................6
Interval- en ratiovariabelen................................................................................................................8
Univariate statistische parameters.........................................................................................................9
Parameters van ligging.......................................................................................................................9
Parameters van spreiding.................................................................................................................11
Parameters van vorm/ symmetrie....................................................................................................14
Parameters voor afplatting...............................................................................................................15
Inductieve statistiek..............................................................................................................................16
Centrale limietstelling.......................................................................................................................16
Toepassing centrale limietstelling.....................................................................................................16
Samenhang & statistische controle.......................................................................................................17
Samenhang tussen nominale en/ of ordinale variabelen..................................................................17
Samenhang interval en/ of ratiovariabelen......................................................................................20
Bivariate regressie................................................................................................................................22
Model...............................................................................................................................................22
Doelstellingen...................................................................................................................................23
Schatting regressieparameters.........................................................................................................23
Sterkte van het verband en verklaarde variantie..............................................................................25
Regressie met gestandaardiseerde variabele...................................................................................27
Significantietesten............................................................................................................................27
Meervoudige regressie.........................................................................................................................29
Model...............................................................................................................................................29
Schatting van regressieparameters...................................................................................................29
Interpretatie regressieparameters....................................................................................................31
sterkte van het verband en verklaarde variantie..............................................................................31
Meervoudige regressie met gestandaardiseerde variabelen............................................................32
1
, Significantietesten............................................................................................................................32
** modelvergelijking en F-test voor partiële regressiecoëfficiënten.................................................33
Regressiediagnostiek........................................................................................................................33
Regressie met dummyvariabelen & variantieanalyse...........................................................................37
Model...............................................................................................................................................37
Schatting van Regressieparameters..................................................................................................37
Meervoudige regressie met dummyvariabelen................................................................................38
Variantieanalyse...............................................................................................................................42
T-test voor verschillen tussen gemiddelden......................................................................................42
One-way analysis of variance............................................................................................................42
N-way analysis of (co)variance..........................................................................................................44
Logistische regressie.............................................................................................................................45
Regressie met dummyvariabelen......................................................................................................45
Linear Probability model...................................................................................................................45
Logistische regressie.........................................................................................................................45
Model...............................................................................................................................................45
Maximum Likelihood schatting *......................................................................................................46
Model Chi-square.............................................................................................................................47
Niet geneste modellen vergelijken...................................................................................................47
Pseudo R2..........................................................................................................................................48
Classification table............................................................................................................................48
Wald-statistic....................................................................................................................................48
Alternatieve codeerschema’s............................................................................................................48
Additiviteitsassumpties.....................................................................................................................49
Lineariteitsassumptie........................................................................................................................49
Hosmer-Lemeshow test....................................................................................................................49
Multinominal Logistic Regression.....................................................................................................49
Modelspecificatie in regressieanalyse..................................................................................................50
Causale diagrammen........................................................................................................................50
Padanalyse voor interval- en ratiovariabelen *.................................................................................50
Analyse van probleemrelaties dmv modelvergelijking......................................................................51
Schaalconstructie, PCA en PFA..............................................................................................................52
Principes van schaalconstructie........................................................................................................52
Somschalen.......................................................................................................................................52
Berekenen van somschalen..............................................................................................................53
Principale componenten analyse (PCA)............................................................................................53
2
,Eigenwaarden en eigenvectoren.......................................................................................................54
Berekening van PCA..........................................................................................................................54
Aantal weerhouden componenten...................................................................................................54
Rotatie van componenten................................................................................................................55
Principale factoranalyse (PFA)...........................................................................................................55
3
, Van probleem naar analyse
Multivariate analyse techniek = samenhang tussen 3 of meer variabelen
Sterk heterogeen qua opzet en finaliteit
o Probleemkenmerk of probleemrelatie
o Depentent vs niet-dependent
o Meetniveau afhankelijke of onafhankelijke variabele
o Dimensies
o Orthogonaliteit
Schijnbare causaliteit = er is een andere variabele die de relatie beïnvloed
o Analyse van kruistabellen en elaboratie
Indirecte causaliteit = de verklarende variabele kan de responsvariabele enkel beïnvloeden via
een tussenliggende of intermediaire variabele
o Analyse van kruistabellen en elaboratie
o Padanalyse & meervoudige regressie
Supressie = er is een variabele die geen correlatie heeft met de afhankelijke variabele maar wel
met de onafhankelijke variabele ( 2 tegengestelde effecten heffen elkaar op)
o Analyse van kruistabellen en elaboratie
Interactie = de relatie tussen variabelen zijn geen optelsom van hun individuele effecten maar
het effect is afhankelijk van de specifieke waarde van de andere variabele
o Analyse van kruistabellen en elaboratie
Convergente structuur = meerdere factoren werken samen om een bepaalde uitkomst te
produceren
o Meervoudige regressie = onderzoekt relatie tussen een afhankelijke variabele met
meerdere onafhankelijke variabeken
o Meervoudige regressie met dummy- variabelen
o Variantieanalyse & meervoudige classificatie analyse
o Logistische regressieanalyse
o Multinominal logit modellen
Latente structuur = niet direct observeerbaar/ onzichtbaar patroon ( verborgen variabelen)
o Principale componenten analyse & factoranalyse
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur juliehenderickx. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,86. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
72841 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans