Resume
samenvatting media & digitale samenleving
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
media & digitale samenleving is een korfvak aan de Universiteit Antwerpen voor 3de bachelor studenten
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
MEDIA EN DIGITALESAMENLEVING
THEMA 1: AI
IS HET ALLEEN MAAR AI?
Vb. Zelfrijdende auto’s
o NEE, alleen maar AI als er voldoende resources zijn
o Je kan een goed schip hebben maar de wereld is niet ideaal water = data en voor
goede AI heb je data nodig
o Data uit de echte wereld halen
o Naast AI ook een geconnecteerd netwerk van sensoren nodig waar we informatie uit
kunnen halen = IOT
TECH 1: INTERNET OF THINGS
“The Internet of Things (IoT) is het netwerk van fysieke objecten, apparaten, voertuigen,
gebouwen en andere voorwerpen die zijn uitgerust met elektronica, software, sensoren en
netwerkconnectiviteit, waardoor deze objecten gegevens kunnen verzamelen en
uitwisselen."
o Een manier om objecten en apparaten via een netwerk met elkaar te verbinden
zodat we software en sensoren via netwerk connectiviteit bij elkaar krijgen en als we
die data bij elkaar krijgen kunnen we er dingen mee gaan doen
History
o 1974: uitvinding bankautomaat
o Voor 2008 was het internet voor ons: meer mensen geconnecteerd met het internet
dan apparaten
o Na 2008: meer apparaten dan mensen
Future
o 140 000 kledingstukken verbonden met het internet vb. zweetsensoren
o 10 200 000 kledingstukken verbonden met het internet
o 250 mil auto’s geconnecteerd met het internet om autonoom te rijden
o Google en samsung kopen bepaalde aandelen in sectoren waar een technologie
belangrijker wordt of nemen het volledig over
IoT is big business
o Grote omzet in verschillende sectoren
o Eenenzestig procent van de
leidinggevenden is het erover eens dat
bedrijven die het IoT langzaam
integreren, achterop zullen raken bij de
rest van de wereld
o IoT moet je adopteren in je bedrijf
anders blijft het niet bestaan
, 3 technologieën
o Sensoren
Niet per se dingen die we vroeger niet
gebruikte maar wel dingen die kleiner
zijn en minder energie verbruiken
worden eenvoudig in gebruik
Vb. oorapparaat werkt jaren
Kleiner en accurater
o Communicatie
Heel veel meer mensen hebben zelf een
apparaat dat geconnecteerd is met het internet
Vb. Bandjes op een festival gaan op hetzelfde moment aan en uit
communicatiemodule
Vb. Drones die bloedzakken of organen vervoeren tussen ziekenhuizen,
Videobewaking
=> hoe connecteren we al die apparaten? Vb. 5G: bepaalde banden
loskoppelen van elkaar (vb. Hulpdiensten krijgen aparte banden waardoor
het netwerk niet kan stilvall
o software
Software van smartphone data sturen en data terugkrijgen
Problem 1
90% kans dat het een mens is volgens
autosensoren
Tijdsgebrek: Als je niet remt dan zijn
we te laat als we de informatie naar
een datacenter versturen dus we
moeten het lokaal doen
Problem 2
Deeltjesversneller
Relevante data: Lokaal al
berekeningen gedaan en enkel de nuttige data nog verstuurd naar een
datacenter
Selectie nodig in tussenstation of
relevante data te filteren om
hoeveelheid data te beperken en
de snelheid waarmee
beslissingen genomen moeten
worden te optimaliseren
Rechtstreekse communicatie
tussen apparaten
Vb. horloge rechtstreeks met de
auto
,TECH 2: AI
AI = verzameling van technieken die bepaalde intelligentie gaat nabootsen
o Een computer kan een beslissing genomen en men kan niet meer onderscheiden of
een beslissing door een persoon of een machine genomen wordt
Machine learning = methodologie die we kunnen voeden met data en vanuit die data gaat de
technologie leren hoe dat die bepaalde beslissingen moet nemen
o Geven van data die een juiste beslissing aangeeft en de computer leert het
Deep learning = doordat de datacenters zo groot geworden zijn kunnen we de ML met
complexere neurale netwerken laten werken (diepe netwerken met veel lagen)
o AI sluit hierbij aan
Supervised = machine leert van feedback van een persoon vb. hond en kat foto en verschil
leren
Unsupervised = grote hoeveelheden data en geen structuur, als een deel van de data afwijkt
ziet men dat er iets mis gaat en kan men er conclusies uitrekken
Reinforcement learning = vb. leren fietsen, blijven proberen met feedback en ineens lukt het
Transfer learning = om iets te herkennen moet je de contouren en uiteindelijk details kennen
om een onderscheid te maken, uit bestaande netwerken informatie uithalen en gebruiken in
een nieuw neuraal netwerk
NEURALE NETWERKEN
Geconnecteerde neuronen
o Geïnspireerd op het brein van een mens: veel neuronen die met elkaar
geconnecteerd zijn
o Hetzelfde patroon proberen maken in een computer
o Neuronen als input en een aantal rijen achter elkaar met neuronen
, o Neuronen verbonden met de neuronen op de volgende lijn
o Als we deze machine niets laten leren met dit patroon dan komt er iets uit dat niet
juist is
LEARNING
Supervised learning gebruiken!
Zenuwbanen worden breder of smaller
Bij de output nemen we de gewogen som van alle
informatie die daarbinnen komt
Alle banen aanpassen tot het klopt volgens de foto
Als het netwerk klaar is kunnen we het in de praktijk
gaan gebruiken
REINFORCEMENT LEARNING
Agent heeft neuraal netwerk ziet in de environment het gevolg van de actie en kan via een
reward zijn actie opnieuw aanpassen
TRANSFER LEARNING
Een stuk van het netwerk hergebruiken in het nieuwe netwerk
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur hellenleys. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €11,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans