Deze samenvatting is gemaakt aan de hand van de Powerpoints van Dhr. Trenson samen met de cursus. De samenvatting bevat 33 pagina's en hierin is alles verwerkt
3. Experimentele studies: Onderzoeker beïnvloed onderozeksobjecten -> “stuurt onderzoek”.
(testen vn nieuwe geneesmiddelen)-> ene groep pil geven, andere placebo.
Mogelijkse fouten bij onderzoek:
Experiment mislukt -> geen resultaten (geen res. ook soms een res.)
• Administratieve fouten bij verwerking datamatrix (verkeerde jaartal uitgefilterd)
1.2 Aandachtspunten
1. Operationele definitie: wie/wat wordt onderzocht? -> belangrijk v reproduceerbarheid
(=onderzoek moet kunnen worden herhaald) -> iem. Anders moet het kunnen herhalen.
2. Representatieve steekproef
= Onderzochte populatie zo goed mogelijk weerspiegelen
→ Daarom steekproef best !Aselect!= volledig willekeurig laten verlopen/ random -> elk
lid vd populatie evenveel kans om “gemeten” te worden.
3. Betrouwbaarheid
= Indien onderzoek identiek wordt herhaald: globaal gelijkaardige resultaten
• Omvang steekproef belangrijk
• Steekproef te klein -> onzekere resultaten/ te groot -> duurt te lang, populatie
“evolueert” (schaadt validiteit vd resultaten)→ weggesmeten tijd en geld
• Afhankelijk van variabiliteit v eigenschap (vb versch lengte) in populatie
-> hoe groter variabiliteit hoe moeilijker om betrouwbare conclusies te krijgen
→ In enquêtes veel gebr: Likert-schaal (mogen niet gebr worden in rekenkundige bewerking)
3. Intervalschaal -> geg. Met eenduidig verschil tss uitkomsten met willekeurig nulpunt (tijdstip
op klok)
‘Echte ➔ Eenduidig verschil=( Vb verschil tss 19u & 21u)
getallen’
4. Ratioschaal -> geg. Met eend. Versch tss uitk. Met absoluut/natuurlijk nulpunt (maandloon
wn, wachttijd in wachtzaal)
➔ Kan niet onder nul gaan
2 Gegevens verwerken tot tabellen & grafieken
2.1 Frequentieverdelingen en grafieken
Samenvatten in een tabel:
2.2 Grafische voorstelling afh van data
-> Presentatie beter met grafische voorstelling dan frequentietabel
2
, -> Astitels, titels op x- en y-as, verduidelijking via legende of gegevenslabels
2.3 Verwerken van & kwalitatieve variabele
Voorbeeld (vastgoedkantoor zoekt verkopers):
“Ruwe gegevens” ”Organiseren in frequentietabel”
Relatieve frequentie: absolute frequentie/totaal
Grafische voorstelling
Voorbeeld: hoe tevreden zijn verkopers van dienstverlening
Cumulatieve freq: hoeveel pers.
hebben een tevredenheid gegeven
van x of lager?
2.4 Verwerken van 1 kwantitatieve variabele
-> Organisatie afh. van versch. # waarnemingsgetallen (=p)
• < 20: Waarnemingsgetallen afzonderlijk (niet-gegroepeerde geg.)
• > 20: Waarnemingsgetallen in klassen plaatsen (gegroepeerde gegevens)
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur SecretSanta6. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €10,29. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
