Dit document omvat alle colleges van deel A van statistiek 2. De meerdere soorten ANOVA's zijn uitgewerkt in tabelvorm, wat duidelijk maakt hoe je dit aan moet pakken en wat je per stap moet doen. Ik heb hiermee het vak gehaald met een 8 en jij kan dat ook!
Standaarddeviatie, gemiddelde, enz. uitrekenen met rekenmachine TI30
- bij variantie: typ het gehele getal van de standaarddeviatie in!
- ‘s’ voor steekproef en ‘σ’ voor populatie
Herhaling t-toets met voorbeeld geaggregeerde data:
Mannen Vrouwen
Gemiddelde 34.4 16.8
SD 12.82 11.82
Grootte 5 5
Design AV inkomen (kwantitatief)
OV geslacht (m/v)
Domein between-subject
Mate van controle passief-observerend
Hypothesen H0 μ (mannen) ≤ μ (vrouwen)
Ha μ (mannen) > μ (vrouwen)
Analyseprocedure t-toets voor onafhankelijke steekproeven
Beslissing Behouden / verwerpen p < 0.05, dus verwerp H0
Verwoorden mannen verdienen gemiddeld meer dan
vrouwen in de populatie
Causale interpretatie Aantal verklaringen meerdere
Primaire verklaring geslacht heeft invloed op inkomen
Alternatieve verklaring status vader heeft invloed op geslacht en
inkomen
- t-waarde neemt toe met de verschillen tussen groepen (ene gemiddelde vs. andere gemiddelde)
- t-waarde neemt af met de spreiding binnen groepen (s1 en s2)
- t-waarde neemt toe met N
, Week 2
1-factor Anova
- analysis of variance
- gaat over gemiddelden
- gebruikt varianties
- splitsing van varianties
Variantie decompositie
totale variantie van een AV = verklaarde (between) + onverklaarde variantie (within) en
totale variantie van een AV = variantie groepsgemiddelden + gemiddelde groepsvarianties
- verklaarde variantie (tussen groepen) = between groepsvariantie
- onverklaarde variantie (binnen groepen) = within groepsvariantie
Groep Scores Groepsgemiddelde Groepsvariantie
F-waarde
𝑉𝑎𝑟(𝑔𝑟𝑜𝑒𝑝𝑠𝑔𝑒𝑚𝑖𝑑𝑑𝑒𝑙𝑑𝑒𝑛)
𝐹= 𝐺𝑒𝑚(𝑔𝑟𝑜𝑒𝑝𝑠𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑡𝑖𝑒𝑠)
·𝑛
- ongeveer 1 als H0 waar is
- wordt groter met N als H0 onwaar is
- bij berekening van Var en Gem wordt gewogen met het aantal scores in een groep
- gebruik steekproefvarianties (delen met n-1)
- variantie en gemiddelden hebben kwadratisch effect, N heeft vermenigvuldigend effect
Visualiseren 1-factor ANOVA
SS between groter als de gemiddelden van de verschillende lijntjes verder uit elkaar liggen
- ook waar grotere N
SS within groter als de lijntjes zelf verder uitgerekt zijn
df between groter bij meer lijntjes per spreidingsdiagram
df within grotere steekproefgrootte
MS between groter waar SS between groter is
MS within groter waar SS within groter is
R groter waar minste overlap is tussen de lijntjes
Grotere SS = grotere MS = grotere F = kleinere p = grotere R
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur PsychologieRadboud. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,48. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
