Resume
Samenvatting hypothese toetsen VOS
- Cours
- Établissement
In deze samenvatting staan alle hypothese toetsende modellen beschreven die in het van Verdieping onderzoek en statistiek aanbod komen.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
irisoudemiddendorp3
Aperçu du contenu
Periode 2Eénweg ANOVA
Eenweg ANOVA
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Eén factor
One way ANOVA
Aannames ANOVA-model
1. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).
2. Meetniveau Y minimaal interval en factoren nominaal
3. Spreiding (variantie) van residuen per groep gelijk (homoscedastisch / homogeneity of
variance).
4. Residuen per X-categorie normaal verdeeld (normally distributed errors).
5. Geen uitbijters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).
F-toetsingsgrootheid voor eenweg ANOVA
Toetsingsgrootheid F
- Ratio van de model variantie (MSm) en de residuele (error) variantie (MSr)
- Vergelijkt de door het model verklaarde variantie (MSm) met de niet door het model
verklaarde variantie (MSr).
Meerweg ANOVA
Padmodel meerweg ANOVA
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Eén of meerdere onafhankelijke variabelen met twee of meer categorieën
(minimaal nominaal meetniveau)
Door er streepjes door te zetten, kun je zien dat het gaat om groepen. Bij X1 = 3 groepen en X2 = 2
groepen.
Meerweg ANOVA (factorial ANOVA)
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Meer dan één factor (X1, X2, …)
Two-way, Three-way … ANOVA
Meetniveaus:
Meetniveau afhankelijke variabele Y? = minimale meetniveau : interval
Meetniveau onafhankelijke variabele X? = minimaal meetniveau : nominaal met a categorieën
,Waar kijken we naar?
De gemiddelden in kennis van getallen van groepen beschrijven en toetsen = gemiddelden model
Passende analysetechniek? = variantieanalyse = (meerweg) ANOVA
Aannames ANOVA-model
6. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).
7. Meetniveau Y minimaal interval en factoren nominaal
8. Spreiding (variantie) van residuen per groep gelijk (homoscedastisch / homogeneity of
variance).
9. Residuen per X-categorie normaal verdeeld (normally distributed errors).
10. Geen uitbijters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).
Algemeen: verschillen twee of meer groepen op het gemiddelde van een variabele Y?
Voorbeeld onderzoeksvraag: verschillen groepen gebaseerd op leeftijd en sekse in hun kennis van
getallen?
De variabelen die daar bij horen:
- Afhankelijke variabele (Y) = Kennis van getallen
- Verklaren met onafhankelijke variabelen (X): - Sekse
-Leeftijd in drie categorieën
Afhankelijke variabele = prenumb (kennis van getallen)
Factoren
- Age3 (leeftijd)
1. = jong = jonger dan 47 maanden
2. = midden = tussen 47 en 58 maanden
3. = oud = ouder dan 58 maanden
- Sexe (sekse)
1. = jongen
2. = meisje
Dit wordt ene 3 x 2 factorieel ontwerp genoemd
Model en hypothesen
Toetsing
Sum of sqaures : DF = mean square
Mean square = sum of squaes : DF
,Toetsing alle vier de hypothesen:
F-ratio tweeweg ANOVA
F-toetsingsgrootheid opsplitsing
De verklaarde variantie (MSm) bepaald door:
- Effect eerste onafhankelijke variabele A (MSa)
- Effect tweede onafhankelijke variabele B (MSb)
- Interactie-effect A en B (MS axb)
Effectgrootte
Bij ANOVA: n² = verklaarde variantie door gemiddelden model
Rapportage volgens APA richtlijnen: F(2,234) = 0.99, p = .37 n(etta)² = .01
, Categorische kenmerken
Voorbeeld: Sekse en leeftijd zijn factoren in de tweeweg ANOVA
Vraag: Kunnen we deze categorische kenmerken (nominale variabelen) meenemen als predictoren in
een regressieanalyse?
Meetniveau sekse en leeftijd
Sekse: nominaal meetniveau, twee categorieën (dichotoom)
Leeftijd: ordinaal meetniveau, drie categorieën
Antwoord:
Sekse: ja dat kan, want het is een dichotome variabele
Leeftijd: Nee, tenzij we de variabele representeren door dummyvariabelen.
Dummyvariabelen (1)
Dummyvariabelen voor leeftijd
- Representeren nominale of ordinale variabele met twee of meer categorieën
- Dummyvariabele heeft slechts twee waarden (bijv. 0 en 1)
- Door de representatie categorische variabelen met dummy’s → lineaire regressieanalyse
mogelijk
K = aantal groepen
Dummyvariabelen (2)
Omzetten nominale variabele naar dummyvariabelen (D)
- Voor variabele Sekse
- Voor variabele leeftijd
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur irisoudemiddendorp3. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
73314 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans